一人の強さだけでは、
読めない。— THE NEW STANDARD OF KEIRIN —
ライン・番手・脚質を読み、AI予想と統計予想を見比べる。一人の強さだけでは読めない競輪を、自分の見立てで組み立てる競輪予想アプリです。
KEIRINCRAFT(ケイリンクラフト)とは、2021年以降・約14.1万レースの収録データをもとにAIエンジン『テトラ』が予測する、16のつまみで自分専用のロジックを設計できるiOS対応の競輪AI予想アプリです。
MMXXVI
GROUP
VELODROMES
MCMXLVIII
TETRA NAVI — ラインを含めて、今日のレースを見渡す。
COMPARE & TUNE — AIと統計を比べ、ライン・番手を含む15の条件を調整する。
標準AI予想を締切前に自動で記録し、後から書き換えられない形で保存。集計の対象期間・母数・除外条件つきで実測値を公開しています。
予想を、技術にする。
AI予想エンジン TETRA（テトラ）
レースごとに出走選手を相対評価し、1着になる確率を予測するKEIRINCRAFT独自のAIエンジン。予測確率は、過去データ上の発生頻度に近づくよう調整（確率校正）しています。表示される自信度は予想を比較するための目安であり、個別レースの結果や将来の的中率を保証するものではありません。
16のつまみ
競走得点・ライン位置・番手評価・脚質×バンクなど16の要素を自分の感覚で調整し、唯一無二の予想ロジックを作り上げる。→ 競走得点つまみの実データ検証を見る
2021年以降・約14.1万レースを収録
2021年以降、全国の競輪場・累計約14.1万レースを収録。データベースは毎日最新の出走表・結果を反映して更新している。
ライン・番手まで読む
競輪の肝である「並び（隊列）」を解析。各選手のライン位置・番手・脚質・単騎までを予測に反映します。
KEIRINCRAFTの機能。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 過去データ規模 | 2021年以降・約14.1万レース |
| AI予測モデル | 独自AIエンジン『テトラ』 |
| カスタマイズ要素数 | 16のつまみ |
| ライン・番手の解析 | 隊列・番手・脚質を独自解析して反映 |
| 会場別ロジック | バンク特性（周長・みなし直線）を反映 |
| 自信度メーター | 実データで較正した「テトラ度」 |
| 料金（最上位プラン） | ¥780/月 |
あなたに合った、流儀を。
- AI予測「テトラ」
- 8つまみ
- 自信度メーター
- Proつまみ8種
- テトラナビ（全レース）
- 1日券 ¥100 ／ 1週間券 ¥480
- 16つまみフル
- 番手・ライン系つまみ
- テトラナビ 全レース
- 期間中はプロ機能を全解放
- 全機能
- 16つまみフル
- 番手・ライン系つまみ
- テトラナビ 全レース
- イチオシ通知
※ アプリ内課金あり。1日券¥100（24時間）・1週間券¥480（7日間）は都度購入、Proは月額¥780の自動更新。いずれもプロ機能（全16つまみ・番手/ライン系・テトラナビ全レース等）を全解放します。
無料プランでも 8つまみ＋AI予測「テトラ」がずっと使えます。いつでも解約・プラン変更可能。
よくある質問。
KEIRINCRAFT（ケイリンクラフト）とは何ですか？+
競輪のAI予想アプリでおすすめは？+
KEIRINCRAFTの特徴は何ですか？+
料金はかかりますか？+
車券の購入はアプリ内でできますか？+
ラインや番手も予想に反映されますか？+
AIエンジン『テトラ』とは？+
16のつまみとは何ですか？+
どんな人におすすめですか？+
対応OS・端末は？+
開発元は？+
深く知る、深く楽しむ。
検証ラボ
「番手は本当に有利か」「競走得点は強いか」——競輪の定石を、2021年以降・約14.1万レースの実データで一つずつ検証。感覚ではなく数字で競輪を読み解く。
会場ガイド
函館から大宮まで、全国40バンクの特性——周長・みなし直線・脚質傾向・決まり手の内訳を実データで解説。バンクごとの攻略の鍵がわかる。
選手データ
脇本雄太ら現役トップ級（SS・S1）の通算成績・決まり手・ライン傾向を実データで。選手の「脚質」と「勝ち方」が数字でわかる。
競走得点は最強の軸か
検証ラボ第1弾。7車立て10万レースで、競走得点の順位ごとの1着率を集計。得点1位は基準の2.7倍——だが"絶対値"で使うと足をすくわれる理由も。
「ライン」とは何か
なぜ味方のために走る選手がいるのか。ライン人数が増えるほど先頭選手の勝率は単騎6.8%→5人67.8%まで跳ね上がる実データで解説。
「脚質」とは何か
逃げ・追込・両の違いと、なぜ逃げが有利と言われるのか。脚質だけで1着率は逃げ24.3%・追込8.7%と約3倍差がつく実データで解説。
「隊列の駆け引き」とは何か
なぜ選手は前に出たがらないのか。自分から動く先行型と、他人の脚を借りる差し型——隊列の中の駆け引きを実データで解説。
ライン・脚質・競走得点を、AIはどう扱っているのか。予測の作り方から、締切前に記録して後から書き換えない検証の作法まで、ひとつのページにまとめました。